Fie că îți place să postezi fotografii alb-negru sau preferi să adaugi filtre care să crească culorile, contul tău de Instagram poate oferi indicii despre sănătatea ta mentală, arată un nou studiu. Și inteligența artificială poate fi deosebit de bună la preluarea acestor indicii.
Folosind învățarea automată, calculatoarele au putut detecta ce persoane aveau depresie pe baza fotografiilor lor de Instagram, potrivit studiului, iar computerele au făcut o treabă mai bună decât voluntarii selectați la întâmplare.
"Acest lucru indică o nouă metodă pentru depistarea timpurie a depresiei", a declarat autorul studiului co-conducător Christopher Danforth, profesor de științe matematice, naturale și tehnice la Universitatea din Vermont, într-un comunicat.
În cadrul studiului, cercetătorii au analizat fluxurile de Instagram a mai mult de 160 de voluntari, recrutați de la Amazon's Mechanical Turk, o platformă online de crowdsourcing. Voluntarii au furnizat cercetătorilor informații despre diagnosticele anterioare ale depresiei și au răspuns la un chestionar conceput pentru a evalua nivelul de depresie al unei persoane.
Aproximativ jumătate dintre oamenii studiați au fost diagnosticați cu depresie în ultimii trei ani.
Atunci când cercetătorii au analizat cele aproape 44.000 de imagini, au descoperit că postările de la utilizatorii care au diagnosticat depresia erau probabil mai deschise, mai închise și mai întunecate decât postările utilizatorilor fără afecțiune. Folosirea unui filtru foto a fost mai puțin obișnuită în rândul persoanelor cu diagnostic de depresie decât în rândul celor fără ea. Dar când persoanele cu un diagnostic de depresie au folosit filtre, mulți au preferat să filtreze toată culoarea din posturile lor, optând pentru filtre alb-negru, cum ar fi „Inkwell”. Într-adevăr, unele dintre caracteristicile fotografiei pe care cercetătorii le-au identificat „se potrivesc cu percepțiile comune cu privire la efectele depresiei asupra comportamentului”, au remarcat autorii. De exemplu, cercetările anterioare au sugerat că depresia este legată de o preferință pentru culorile mai închise, mai închise și monocromatice.
Utilizatorii de Instagram din studiu care nu aveau diagnostice de depresie, pe de altă parte, au favorizat filtre precum „Valencia” care au luminat fotografiile.
Persoanele cu diagnostic de depresie au avut, de asemenea, mai multe șanse să posteze fotografii cu persoane din ele, dar în comparație cu alți utilizatori, postările au avut mai puține persoane pe fotografie, au descoperit cercetătorii.
AI vs. uman
Folosind fotografiile Instagram și istoricul sănătății mintale colectate în prima parte a studiului, cercetătorii au pus apoi un grup diferit de voluntari împotriva unui algoritm de învățare automată pentru a vedea dacă oamenii sau AI au făcut o treabă mai bună de identificare a persoanelor cu depresie bazată pe postările lor de Instagram.
Noul grup de voluntari a fost solicitat să noteze ultimele 100 de fotografii postate de utilizatorii cu diagnostic de depresie înainte ca acei utilizatori să fie diagnosticați pentru prima dată cu afecțiunea. În plus, voluntarii au fost invitați să noteze fotografii din grupul de persoane fără diagnostic de depresie - în acest caz, cele mai recente 100 de fotografii ale utilizatorilor.
Voluntarii au evaluat fotografiile pe baza cât de interesant, plăcut, fericit și trist fiecare fotografie părea pe o scară de la 0 la 5, potrivit studiului. Cel puțin trei persoane diferite au evaluat fiecare fotografie.
Cercetătorii au descoperit că voluntarii ar putea distinge între utilizatorii cu diagnostic de depresie și cei fără afecțiune, într-o măsură. Fotografiile postate de persoanele cu diagnostic de depresie au fost mult mai probabil să fie considerate mai triste și mai puțin fericite decât cele ale utilizatorilor fără.
Dar algoritmul de învățare a mașinii a făcut o treabă mai bună, potrivit studiului. Calculatorul a fost capabil să identifice în mod corect persoanele cu depresie 70% din timp.
„Evident, vă cunoașteți prietenii mai bine decât un computer, dar s-ar putea să nu fiți, ca persoană care trece întâmplător prin Instagram, să fiți la fel de bine să detectați depresia cum credeți”, a spus Danforth.
Cercetătorii au remarcat că studiul a avut limitări. De exemplu, cercetătorii au spus că au folosit o definiție largă a depresiei, iar analizarea tipurilor specifice de depresie poate duce la rezultate diferite.
În plus, este nevoie de mult mai multe cercetări înainte ca acest tip de tehnologie să poată fi utilizat pentru diagnosticarea condițiilor de sănătate mintală. "Acest studiu nu este încă un test de diagnostic, nu de o lovitură lungă. Dar este o dovadă a conceptului unui nou mod de a ajuta oamenii", a spus Danforth.
