În afară de clasificarea galaxiilor, o altă componentă a proiectului Galaxy Zoo a cerut participanților să identifice potențialele supernove (SNe). Primele rezultate sunt scoase și au identificat „aproape 14.000 de candidați supernovați de la [Palomar Transient Factory (PTF)] au fost clasificați de mai mult de 2.500 de persoane în câteva ore de la colectarea datelor.”
Deși proiectul Galaxy Zoo este primul care a angajat cetățeni în calitate de spoturi de supernove, programele de fond au existat de mult timp, dar au generat cantități vaste de date pentru a fi procesate. „Studiul Supernova Legacy a folosit instrumentul MegaCam de pe telescopul Canada-Franța-Hawaii de 3,6 m pentru a face o sondare de 4 grade2”La fiecare câteva zile, în care„ fiecare grad pătrat ar genera de obicei ~ 200 de candidați pentru fiecare noapte de observație. ” În plus, „[S] Sloan Digital Sky Survey-II Supernova Survey a folosit telescopul SDSS 2.5m pentru a analiza o suprafață mai mare de 300 de grade2”Și„ scanerele umane vizionau 3000-5000 de obiecte în fiecare noapte răspândite pe șase scanere ”.
Pentru a ușura această sarcină, Galaxy Zoo, de mare succes, a implementat o Supernova Search în care utilizatorii vor fi direcționați printr-un arbore de decizie care să îi ajute să determine ce algoritmi de computer propuneau ca evenimente tranzitorii. Fiecare imagine ar fi vizualizată și decisă de mai mulți participanți, crescând probabilitatea unei evaluări corecte. De asemenea, „cu un număr mare de oameni care scanează candidații, mai mulți candidați pot fi examinați într-un interval de timp mai scurt - iar cu baza utilizatorului global Zooniverse (proiectul părinte al Galaxy Zoo), acest lucru poate fi realizat în permanență, indiferent de Fusul orar local în care echipa științifică se bazează în „permițând„ urmărirea de candidați interesanți în aceeași noapte cu cea a descoperirii SNe, de interes deosebit pentru a evolua rapid SNe sau surse tranzitorii. ”
Pentru a identifica candidații pentru vizionare, imaginile sunt făcute cu ajutorul telescopului Samuel Oschin de 48 inch
Observatorul Palomar. Imaginile sunt apoi calibrate pentru a corecta zgomotul instrumental și sunt comparate automat cu imaginile de referință. Cele în care apare un obiect cu o modificare mai mare de cinci abateri standard de la zgomotul general sunt marcate pentru inspecție. Deși se poate părea că acest prag ridicat ar elimina alte evenimente, Sondajul legat de Supernova, începând cu 200 de candidați pe noapte, va ajunge să identifice doar 20 de candidați puternici. Ca atare, aproape 90% din aceste identificări generate de computer au fost furios, probabil generate de raze cosmice care lovesc detectorul, obiecte din propriul nostru sistem solar sau alte astfel de neplăceri și care demonstrează necesitatea unei analize umane.
Totuși, PTF identifică între 300 și 500 de candidați în fiecare seară de funcționare. Când sunt exportate în interfața Galaxy Zoo, utilizatorii sunt prezentați cu trei imagini: prima este imaginea veche, de referință. A doua este imaginea recentă, iar a treia este diferența dintre cele două, cu valori de luminozitate scăzute pentru pixel. Stelele care nu au modificat luminozitatea ar fi scăzute la nimic, dar cele cu o schimbare mare (cum ar fi o supernovă), s-ar înregistra ca o stea încă vizibilă.
Desigur, această metodă nu este ireproșabilă, ceea ce contribuie, de asemenea, la falsele pozitive din sistemul informatic pe care arborele decizional îl ajută să le elimine. Prima întrebare (Există un candidat centrat în elementele transversale ale imaginii din dreapta (scăzute)?) Elimină procesarea greșită a algoritmului din cauza alinierii. A doua întrebare (candidatul însuși a scăzut corect?) Servește pentru a arunca stele atât de strălucitoare, au saturat CCD-ul, provocând erori ciudate, care rezultă adesea într-un model „bullseye”. În al treilea rând (Este candidatul asemănător stelei și aproximativ circular?), Utilizatorii elimină loviturile de raze cosmice care, în general, umplu doar unul sau doi pixeli sau lasă trasee lungi (în funcție de unghiul în care lovesc CCD-ul). În cele din urmă, utilizatorii sunt întrebați dacă „candidatul este centrat într-o galaxie gazdă circulară?” Aceasta pune la o parte identificările stelelor variabile din propria noastră galaxie care nu sunt evenimente din alte galaxii, precum și supernovele care apar la periferia galaxiilor gazdă.
Fiecare dintre aceste întrebări i se atribuie un număr de „puncte” pozitive sau negative pentru a da un punctaj general pentru identificare. Cu cât scorul este mai mare, cu atât este mai probabil să fie o adevărată supernovă. Cu modul în care este configurată structura, „candidații pot ajunge doar cu un scor de -1, 1 sau 3 din fiecare clasificare, cei mai promițători candidați SN au obținut 3.” Dacă destui utilizatori clasează un eveniment cu punctajul corespunzător, evenimentul este adăugat la un abonament zilnic trimis părților interesate.
Pentru a confirma fiabilitatea identificărilor, primii 20 de candidați au fost urmăriți spectroscopic cu telescopul William Herschel de 4,2 m. Dintre acestea, 15 au fost confirmate ca SNe, cu 1 variabilă cataclismică, iar 4 rămân necunoscute. În comparație cu observațiile de la echipa PTF, Galaxy Zoo a identificat corect 93% din supernovele care au fost confirmate spectroscopic de la acestea. Astfel, identificarea este puternică și acest volum mare de evenimente cunoscute îi va ajuta cu siguranță pe astronomi să afle mai multe despre aceste evenimente în viitor.
Dacă doriți să vă înscrieți, accesați site-ul web și înregistrați-vă. În prezent, toți candidații la supernove au fost prelucrați, dar următoarea alergare de observații va apărea în curând!
