NASA încearcă să ofere inteligență artificială pentru a ajuta la căutarea de planete extraterestre și asteroizi potențial periculoși.
(Imagine: © NASA)
Informațiile artificiale ar putea ajuta la căutarea vieții pe planetele extraterestre și la detectarea asteroizilor din apropiere, potrivit oficialilor NASA.
NASA speră să utilizeze inteligența artificială sau AI, tehnologii precum învățarea automată pentru interpretarea datelor care vor fi colectate de viitoarele telescoape, cum ar fi James Webb Space Telescope sau Transiting Exoplanet Survey Satellite (TESS), potrivit unei declarații a agenției spațiale. .
"Aceste tehnologii sunt foarte importante, în special pentru seturile de date mari și în special în domeniul exoplanetelor", a declarat Giada Arney, astrobiolog la Centrul de zbor spațial Goddard al NASA din Greenbelt, Maryland. "Deoarece datele pe care le vom obține din observațiile viitoare vor fi rare și zgomotoase. Va fi foarte greu de înțeles. Așadar, utilizarea acestor tipuri de instrumente are atât de mult potențial care să ne ajute."
NASA s-a asociat cu companii precum Intel, IBM și Google pentru a dezvolta tehnici avansate de învățare automată. În fiecare vară, NASA aduce, de asemenea, inovatori de tehnologie și spațiu pentru un program de opt săptămâni numit Frontier Development Lab (FDL).
"FDL se simte ca niște muzicieni foarte buni, cu diferite instrumente care se reunesc pentru un jam session în garaj, găsind ceva cu adevărat mișto și spunând:„ Hei avem o trupă aici ", Shawn Domagal-Goldman, un astrobiolog NASA Goddard , a declarat în declarația NASA.
În 2018, Domagal-Goldman și Arney au menționat o echipă de FDL care a dezvoltat o tehnică de învățare automată care folosește „rețele neuronale” asemănătoare creierului pentru a analiza imaginile și a identifica chimia exoplanetelor bazate pe lungimile de undă ale luminii emise sau absorbite de molecule în atmosfera lor. . Această tehnică prelucrează informații similare cu modul în care neuronii, sau celulele nervoase din creier, se conectează cu alți neuroni pentru a procesa și transmite informații, conform afirmației.
Folosind această tehnică a rețelelor neuronale, cercetătorii au putut identifica abundența diferitelor molecule din atmosferă a unui exoplanet numit WASP-12b mai exact decât metodele convenționale.
În plus, tehnica rețelei neuronale este capabilă să identifice atunci când nu există date suficiente, „ceea ce este cu adevărat important dacă trebuie să avem încredere în aceste predicții”, a spus Domagal-Goldman în declarație.
În timp ce tehnica rețelelor neuronale a echipei este încă în curs de dezvoltare, aceasta ar putea fi folosită într-o bună zi pentru a studia datele colectate de viitoarele telescoape și, la rândul său, pentru a ajuta la reducerea candidaților exoplanetați care merită să fie studiați în continuare, au spus cercetătorii.
Alte tehnologii FDL au fost, de asemenea, utilizate. De exemplu, o echipă din 2017 a dezvoltat un program de învățare automată care ar putea crea modele 3D de asteroizi - inclusiv dimensiunea, forma și rata de rotire a acestora în cel puțin patru zile. Acest tip de program este deosebit de important pentru detectarea și devierea asteroizilor potențial amenințători de pe Pământ, potrivit declarației.
NASA colectează aproximativ 2 gigabyte de date la fiecare 15 secunde din flota sa de nave spațiale. Cu toate acestea, "analizăm doar o fracțiune din aceste date, pentru că avem persoane, timp și resurse limitate", a declarat Madhulika Guhathakurta, un heliofizician NASA, în declarație. "De aceea trebuie să folosim mai mult aceste instrumente."
În plus, cercetătorii sugerează construirea A.I. tehnologii în nave spațiale viitoare. Acest lucru ar permite navei spațiale să ia decizii științifice în timp real și, la rândul său, să economisească timp care altfel ar fi necesar pentru ca nava spațială să comunice cu oamenii de știință de pe Pământ.
"Metodele A.I. ne vor ajuta să eliberam puterea de procesare din creierul nostru, făcând o mulțime de lucrări inițiale pentru sarcini dificile", a spus Arney în declarație. „Dar aceste metode nu vor înlocui oamenii în curând, pentru că va trebui să verificăm rezultatele.”
- 13 Moduri de a căuta străini inteligenți
- Rover Mars Hunting Life 2020 de la NASA va căuta microfossile extraterestre
- Semnalele misterioase, antice, de radio păstrează pământul. Astronomii au proiectat o AI pentru a-i vâna
